RENAULT TWINGO
cleveR insights

comprender la ciudad en tiempo real para actuar con mayor eficacia

cleveR insights es un ecosistema inteligente capaz de analizar y cartografiar el entorno urbano

ayuda a los actores del sector público adaptar medidas eficases

se puede integrar en el Renault Twingo E-Tech, un vehículo urbano por naturaleza, para mejorar la localidad de vida de todos.

pequeño en tamaño, grande en utilidad

Renault Twingo E-Tech está diseñado para la movilidad urbana gracias a su tamaño compacto y su agilidad. Equipado con sensores y cámaras, junto con el dispositivo cleveR insights, cada uno de sus trayectos se convierte en una oportunidad para recopilar datos, analizarlos y aportarles valor añadido

desde la conectividad hasta la visión aumentada

Renault Twingo E-Tech eléctrico ya estaba conectado. Con cleveR insights, cuenta con un sistema de análisis de vídeo basado en inteligencia artificial, capaz de analizar imágenes y generar un mapa inteligente de su entorno en tiempo real, que se transmite automáticamente a las autoridades locales

interfaz personalizada

Si es necesario, el conductor puede acceder a la información recopilada en tiempo real y visualizarla en las pantallas centrales, que cuentan con una interfaz personalizada. En función de los datos capturados, aparece un mapa dinámico que se actualiza en tiempo real.

cleveR insights: comprender la ciudad para transformarla mejor

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para nuestros clientes

Gracias a cleveR insights, las zonas urbanas adquieren una visión más clara de su entorno. Los desplazamientos de los agentes sobre el terreno se convierten en una fuente de información que nos permite identificar las medidas que deben priorizarse para coordinar mejor a los profesionales de la ciudad y optimizar su eficiencia.cleveR insights contribuye a mejorar el entorno urbano.

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un experimento de campo

París-Saclay, una zona innovadora que está experimentando una rápida transformación, se está convirtiendo en el campo de pruebas de Software République y Renault.
cleveR insights se ha probado en condiciones reales para cartografiar la ciudad e identificar las necesidades: obras viales, reparaciones de infraestructuras, identificación de islas de calor, etc.

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